Испанская компания Polyphonic HMI разработала компьютерную программу, позволяющую отбирать потенциальные музыкальные хиты. Используя подобный инструмент, звукозаписывающие компании могут предсказывать коммерческий успех того или иного исполнителя, той или иной композиции.

Разработанная компанией программа Hit Song Science анализирует такие параметры музыкальной записи, как тембр, темп, сочетания нот в мелодии и т.п. Полученный музыкальный портрет сравниваются с информацией о других композициях, уже выпущенных звукозаписывающими компаниями на рынок. При этом появляется возможность проверить, насколько новые записи соответствуют современным тенденциям в музыке и вкусам потребителей.

Хиты музыкальных продаж, как правило, имеют схожие характеристики, например, в Polyphonic установили, что композиции Beatles и Элвиса Пресли имеют целый ряд общих черт. По их мнению, это позволяет эффективно предсказывать успех новых исполнителей. Тестирование системы проводилось компанией на основе обширной коллекции из 250000 альбомов, что позволило разработать метод достоверного определения рыночного потенциала композиций.

В качестве критериев успеха той или иной композиции обозначаются объемы проданных тиражей дисков и места, занятые хитами в различных чартах. База данных постоянно пополняется информацией о новых музыкальных релизах, с тем чтобы алгоритмы предсказаний работали с максимальной эффективностью. Помимо определения перспектив той или иной записи, технология может использоваться в музыкальных магазинах для помощи покупателям в подборе музыки сходного характера, составления плейлистов и решения множества других задач.